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データマイニングの目的とは。言葉の意味と正しい使い方・間違った使い方も。 


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管理人の
柳 双葉(やなぎ ふたば)です。
ぜひ最後まで楽しんでいってくださいね♪
データマイニング


データマイニングってどういう意味か即答できますか?

あなたは間違った使い方をしていないと断言できますか?

仕事やビジネスの場面でよく耳にするデータマイニングという言葉。

雰囲気や話の流れでなんとなく理解することはできているけど、いざ意味を聞かれるとなんて答えていいのか困ってしまうことがあるのでは?

そこで今回は、ウザイけど知って得するビジネス用語「データマイニング」の意味や使用例などをお話ししていきます♪

目次




データマイニングの意味


データマイニングとは、大量に蓄積されたデータを 機械学習や統計的手法を用いて解析し、各情報の相関関係や法則性といった有益な知識やノウハウを探し出す目的の分析手法のことを指します。

マーケティングの観点から最も重要視するポイントは、顧客の特性や傾向分析と併買傾向分析があげられます。

例えば

・ある商品Aを購入した顧客は商品Bも合わせて購入するケースが多い

・ある自社店舗Cに来店する顧客は、近隣の他業種店舗Dから流れてくることが多い

・天気が悪い日は商品Eの売れ行きが良くなる


データマイニングの目的は、顧客がどういったケースの時にどのような動きをするかをデータから解析することにより、その情報を活かして売り上げの向上につなげることです。

データマイニングは元となるデータが多ければ多いほどその信頼性を増していきますが、反面、そのデータを処理する作業は膨大なものになっていきます。

データマイニングの正しい使用例


「データマイニングで得た情報をいかに活用するかが肝要だ」

「売り上げが目に見えて落ちているな…データマイニングは適切に行えているか?」

「データマイニングによって、潜在的なニーズを掘り起こすことができました」

「データマイニングの精度は、データマイニングを行うもののスキルに左右されてしまう」


データマイニングの誤った使用例


「データマイニングにより、弊社への貢献度が低い社員をあぶりだします」

そうゆう利用法は間違っています。貢献度ってなにを基準にする気ですか?サービス残業ですか?会社への忠誠度ですか?もうやめてくれよ!!(泣)

「ベテラン社員の長年の経験による勘…!そう、カンピューター…!これも一つのデータマイニング…!」

いや、大事なこととは思うんですけど、なんかこう、違うというか、もうちょっとコンピューター的な、科学的なものを指すというか…

「絶体絶命のその時、ケイタの体がまばゆく光り輝きだした!」

こ、これが伝説の「ケータシャイニング」!まぶしく光って次第におさまるぞ!

データマイニングを日本語で表すと


データマイニングには、これといった日本語訳が見つかりませんでした。

あえて日本語で表現するならば「情報からの発掘」と言ったところでしょうか。

正しい使用例に当てはめると以下のように置き換えることができます。

「情報からの発掘で得た情報をいかに活用するかが肝要だ」

「売り上げが目に見えて落ちているな…情報からの発掘は適切に行えているか?」

「情報からの発掘によって、潜在的なニーズを掘り起こすことができました」

「情報からの発掘の精度は、情報からの発掘を行うもののスキルに左右されてしまう」

データマイニングまとめ


情報社会の日本において、データマイニングがいかに重要視されているかは論ずるまでもないことだと思います。

膨大なビッグデータを活用して業績を伸ばし続けている企業と言えば、コインランドリーの「WASHハウス」が有名です。

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それでは今日はこの辺で。
柳 双葉でした。




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